교양 수준의 배경지식부터 전공자 2학년 수준의 방법론까지 데이터 사이언스에 대한 전반적인 개념을 정리하였다. 이 전공을 처음 공부하는 사람들을 위한 개념서로 적합할 수 있도록 데이터 사이언스와 인공지능에 대한 이론, 데이터 분석 과정에서 필연적으로 마주치게 되는 문제들, 다양한 데이터 마이닝 방법들을 담았다.
What is ML, DL, RL?
연관성 분석
지지도, 신뢰도, 향상도
이상치 탐지(Anomaly Detection) : 이상치 탐지를 하는 세가지 방법 | 블로그 | 모두의연구소
Social Network Analysis(SNA)
Centrality : Degree, Betweenness, closeness
Gini-
Loss
Entropy
KL-Divergence
Mutual Information