하고 싶은 말

확률적 그래프 모형 and 인공신경망

Deep Learning

$DL \subset ML \subset AI$ 설명 쭉 (그림 포함)

Probabilistic Graphical Model

Probabilistic Graphical Model(확률적 그래프 모형; PGM)은확률론과 그래프 이론을 결합하여 많은 확률변수들 사이의 의존 관계를 구조적으로 표현하고 추론하기 위한 모델이다.

• Probability: 여러 확률변수의 결합확률분포를 정의
• Graph: 확률변수를 노드로, 변수 간 조건부 의존성을 엣지로 표현
• Factorization: 전체 결합확률을 작은 국소 확률들의 곱으로 분해

Deep Learning in Data Science

• 정형 데이터 분류/회귀: MLP, DNN
• 이미지: CNN
• 시계열: RNN, LSTM, GRU
• 자연어: RNN, Transformer
• 생성 모델: GAN, VAE, Diffusion Model
• 그래프 데이터: GNN

주요 예제 데이터셋

MNIST, CIFAR-10, IMDB